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研究笔记
分析一部分论文与代码的实现思路
4+
核心标签
图像配准,深度学习,基础模型,医学成像等关键技术
2026
活跃年份
持续更新与优化,记录最新的医学影像研究进展

📚 研究领域

🔬

2D/3D医学影像配准

深入研究医学影像配准技术,包括扩散模型在空间对齐中的创新应用与实践。

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🤖

Foundation Model

从零开始搭建基础模型,探讨设计理念、训练策略与优化技巧的完整学习路径。

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✨ 最新文章

CTA Data Cleaning

Foundation Model
AI-based diagnosis of acute aortic syndrome from noncontrast CT 论文PDF 简介 对于不同厂商和医院,所使用的 CTA 存储方式和类型不同,读取的方式也有差别。这篇文章将介绍一些基本的 CTA 处理手段,以便于从海量 CTA 数据中准备训练数据。 阶段一:物理扫描与格式校验 (Physical Discovery)...

LCTfound 研究笔记

Foundation Model
AI-based diagnosis of acute aortic syndrome from noncontrast CT 论文PDF 简介 报告了一个 肺部 CT的基础模型,可以提取 肺部CT的特征完成下游任务。 研究目标 核心问题 CT 方面带标注的CT数据集缺失,包括AI模型在罕见病上,以及模型在下游任务上的泛化能力差等问题 ...

iAorta 研究笔记

Foundation Model
AI-based diagnosis of acute aortic syndrome from noncontrast CT 论文PDF 简介 从完成的任务和实现的手段来说,这并不是一个基座模型.基座模型需要满足:大规模,多任务,自监督(非必须),可迁移,通用表征,并且能够显著提升多个下游任务(如分割,配准,诊断)等的性能。 报告了一个基于人工只能的疾病识别系统:利用 非对比C...

BME-X 研究笔记

Foundation Model
A foundation model for enhancing magnetic resonance images and downstream segmentation, registration and diagnostic tasks 论文PDF 简介 报告了一个用于MRI图像的运动校正、分辨率增强、降噪和和谐优化的基础模型。模型可以将 3-T 扫描生成 7-T 形状的图像...

DiffPose代码笔记

详解论文与代码对应关系

2D/3D配准
DiffPose notebook 预处理X-ray 通过CT可以得到虚拟X射线图像,称为DRRs(数字重建投影)。为了对真实X射线和CT图像模拟产生的X射线关系进行操作,需要对X射线做预处理转变为DRRs图像。 预处理步骤: 从每个边缘裁剪50像素,以去除由准直器(collimator)引起的影响。 准直器是一种医学成像和放射线治疗领域的重要组件。其主要功能是限制放...